人工智能(AI)在從藝術(shù)到散文，甚至是診斷機器問題的各個領(lǐng)域掀起了巨大的浪潮，這已經(jīng)成為過去十年中最值得關(guān)注的趨勢。它引發(fā)了一場關(guān)于這項技術(shù)的界限應該是什么，以及它將對人們的工作和生計產(chǎn)生多大影響的討論。

 

雖然類似于圍繞機器人接管某些任務的對話，但人工智能的對話非常有趣，因為戰(zhàn)場不一定是什么體力工作可以被接管，而是什么邏輯或腦力工作可以由人工智能完成。

 

許多廣告和有趣的視頻都展示了人與技術(shù)之間的和諧結(jié)合，以及執(zhí)行各種任務。除了機器人，人工智能還在不斷受到審查，看它是否有知覺，是否能夠表現(xiàn)出情感，或者在某些情況下，迫使人們思考情感或感覺到底是什么。

 

人工智能的影響

 

除了學生用Chat GPT寫作業(yè)（或顧問用它寫文章），這項技術(shù)有多大用處？讓我們進一步問，這將如何影響潤滑油行業(yè)？具體來說，這將如何影響潤滑技術(shù)人員的日常工作？為了最好地回答這些問題，我們必須首先了解潤滑油技術(shù)的典型工作。

 

潤滑是一項需要專門培訓和工具才能正確執(zhí)行的技術(shù)行業(yè)。有時，這項工作是由多方共享的，例如維護、可靠性和操作，有時它被指定給單個團隊。無論如何配備人員，工作都必須以最佳方式完成，以確保機器有效可靠地運行，同時延長部件的使用壽命。讓我們先來看看典型潤滑程序中的正?；顒?。

 

典型的潤滑油技術(shù)活動

 

● 部件涂脂

 

這通常是人力需求高的地方。雖然這取決于設施的類型，但在一年中必須多次訪問數(shù)千個油脂點的情況并不罕見。潤滑油技師必須在正確的時間將正確體積的正確潤滑脂涂在每個接頭上。

 

● 部件注油

 

與潤滑脂一樣，多個部件必須定期重新加注油，特別是全損系統(tǒng)，或者必須根據(jù)間隔或條件完全更換油液。這包括排出油液，用新油液重新填充，然后處理用過的油液。

 

關(guān)鍵是了解正確的油液，并進行相應的操作，以獲得合適的油液體積，最大限度地減少污染的機會。

 

● 檢查

 

通常，此活動在多個部門之間共享。適當?shù)臋z查應提供有關(guān)設備外部和內(nèi)部條件以及操作參數(shù)的信息。油位、溫度、壓差等都是有價值的數(shù)據(jù)，應該收集并用于在需要時觸發(fā)糾正措施。

 

其中一些可能會導致更換潤滑劑、過濾潤滑劑、提醒維護和即將發(fā)生故障的操作，或者一系列其他可能不得不發(fā)生的事情。

 

● 更換消耗品

 

一些消耗品通常安裝在設備上，以幫助潤滑或控制污染。例如：

★更換單點潤滑器；

★更換壓差過高的過濾器；

★更換已經(jīng)被濕氣浸透的通氣裝置。

所有的更換都需要有正確的替換部件，并且通常是檢查后的結(jié)果。 

 

● 潤滑油室職責

 

潤滑油室是潤滑系統(tǒng)的核心，因此必須像管理關(guān)鍵資產(chǎn)一樣進行管理。潤滑油技術(shù)員必須參與清潔和整理房間，但更重要的是，他們必須確保手頭有適當數(shù)量的潤滑油和消耗品。他們將查看未來計劃的活動，訂購這些產(chǎn)品，并與供應商一起確定交貨時間。

 

●  潤滑采樣

 

隨著人們對維護和潤滑的需求越來越大，設備采樣開始成為潤滑油技術(shù)工作的重要組成部分。這包括提取有代表性的潤滑油樣品，將其送到實驗室進行分析，解釋結(jié)果并安排糾正措施。

 

 

潤滑技術(shù)活動中的AI應用

 

現(xiàn)在，讓我們來看看人工智能在潤滑油行業(yè)哪些方面可以發(fā)揮作用，或者幫助補充必須完成哪些工作。

 

● 部件的涂脂和注油

 

我們還遠未將人工智能應用于日常設備的潤滑。當機器需要時，可以有一些利用狀態(tài)監(jiān)測來應用潤滑劑的選擇。然而，這些通常是為特定的應用保留的，在每個點上使用它們并不劃算。

 

 人工智能可以幫助確定適當?shù)氖褂妙l率和使用合適的潤滑劑。每種應用程序都是獨一無二的，因此，可能在潤滑劑以及應用的頻率需求上都略有不同。添加劑和粘度的細微變化可以在正確匹配的情況下顯著提高可靠性。

 

● 檢查

 

關(guān)于使用機器人和無人機等技術(shù)來執(zhí)行機器檢查的討論很多，在某些情況下，這已經(jīng)發(fā)生了。人工智能可能產(chǎn)生的最大影響是解釋檢查結(jié)果或識別機器狀態(tài)的微小變化，否則這些變化可能會被忽視。

 

然而，潮流并不一定會改變?nèi)〈祟悪z查員，因為有太多的外圍事物是人類可能會發(fā)現(xiàn)的，而機器則可能不會，在這個領(lǐng)域，人和機器的共存將是非常有益的。 

 

● 更換

 

適當?shù)呐浼x擇是重要的，類似于潤滑劑的對話，必須權(quán)衡許多變量，以確保選擇合適的過濾器、通氣裝置等。將這些變量和其他信息（如定價和可用性）提供給AI，可以消除技術(shù)人員或管理人員的責任，使其更加自動化。當然，這取決于這些類型產(chǎn)品的制造商提供的信息量。 

 

● 潤滑油室職責

 

除了機器人真空吸塵器，市場上幾乎沒有自動清潔和組織設備。雖然潤滑技術(shù)公司將主要負責日常清理工作，但潤滑油的采購可能會交給人工智能公司。

 

如果它可以查看過去的使用情況、當前的數(shù)量和未來計劃的維護活動，它可以與采購系統(tǒng)接口，以確保及時交付潤滑油和消耗品，以最大限度地減少由于交貨時間和可用性問題而導致的加速交付和產(chǎn)品更換。

 

● 潤滑油采樣

 

這一領(lǐng)域的最大價值來自于對采樣結(jié)果的解釋。許多實驗室已經(jīng)在以某種方式使用人工智能來查看更大的數(shù)據(jù)集，并對機器內(nèi)部可能發(fā)生的問題提供更好的警報。

 

有了一組好的歷史數(shù)據(jù)，人工智能可能比那些只看數(shù)據(jù)而不了解趨勢的人更容易跟蹤和感知早期的潤滑失效。

 

結(jié)論

與人工智能相關(guān)的行業(yè)主要處于發(fā)展曲線的上升階段，但在操作、維護和可靠性的眾多方面肯定會有重大的改變。這一切將會是什么樣子還有待觀望。

 

像任何新工具或新技術(shù)一樣，這需要許多方面的文化轉(zhuǎn)變，這可能會導致摩擦和挫折。這項技術(shù)最成功的用戶將找到一種方式，向其注入適當?shù)臄?shù)據(jù)，使其能夠提出有意義的建議并對其工作做出貢獻。

 

無論如何，未來這項技術(shù)將在許多方面產(chǎn)生影響，行業(yè)也希望它能夠投入使用，推動其可靠性也將成為行業(yè)的普遍做法。